مدلسازی دسترسی ضعیف در تحلیل پوششی داده ها

پایان نامه
چکیده

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک علم نوپا به ابزاری برای اندازه گیری کارایی درآمده است. تحلیل پوششی داده ها به بررسی و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده که یک یا چند ورودی را برای تولید یک یا چند خروجی مصرف می کنند می پردازد. از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد بدین معنی که عدم دقت در جمع آوری داده ها باعث به دست آمدن نتایج نادرستی می گردد. از جمله کاربردهای انواع کارایی، محاسبه و اندازه گیری بهره وری واحدهای تصمیم گیرنده می باشند. در سال های اخیر رفتار نامطلوب خروجی ها در مدل های تحلیل تولید و کارایی در ادبیات dea مورد توجه قرار گرفته است. در مطالعه اخیر، نویسندگان نشان دادند که تکنولوژی کوسمنن تنها ارائه صحیح از تکنولوژی کاملا محدب است که بیانگر دسترسی ضعیف به خروجی های خوب و بد است. در این مقاله، ما فرض تحدب کامل را تعمیم داده و دو امکان اضافی دیگر را در نظر می گیریم: موردی که در آن تنها مجموعه های خروجی، محدب فرض می شوند و مورد دیگر که اصلا هیچ تحدبی فرض نمی شود.

منابع مشابه

مطالعه ی تاثیر فاکتورهای انقباضی اصل دسترسی پذیری ضعیف در تحلیل پوششی داده های شبکه ای با خروجی های نامطلوب

Applying weak disposability assumption of outputs is a common way in Data Envelopment Analysis in dealing with undesirable outputs. Two different approaches are proposed in the literature for modeling weak disposability axiom. In this paper, the technologies created with uniform and distinct abatement factors for decision making units are investigated in network DEA framework. The related DEA m...

متن کامل

مدلسازی تعالی سازمانی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

در این مقاله با توجه به ضرورت بحث ارزیابی عملکرد و دستیابی به تعالی عملکرد سازمانی، سعی شده با ترکیب دو رویکرد کیفی و کمّی در ارزیابی، مدلهای برگرفته از مدیریت کیفیت جامع تحت عنوان مدلهای تعالی سازمانی و مدلهای ریاضی تحلیل پوششی داده ها، مدلی برای تعالی سازمان ارائه گردد که ضمن دارا بودن مزایای هر دو روش، معایب آنها را به حداقل ممکن برساند. در این پژوهش با بررسی مدلهای تعالی سازمانی معیارهای منا...

متن کامل

پوسته دسترسی آزاد در تحلیل پوششی داده ها

این پایان نامه بر پوسته دسترسی آزاد درتحلیل پوششی داده ها تمرکز دارد.ابتدا مقدمات لازم از تحلیل پوششی داده ها و بازده به مقیاس آورده می شود.سپس مدل پوسته دسترسی آزاد را توضیح می دهیم. روش حل این مدل توسط مسله برنامه ریزی آمیخته با اعداد صحیح گفته می شود.در انتها در ارتباط با پایداریfdh و حل fdh با داده های بازه ای مطالبی بیان خواهد شد.

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023